GeoAI4Retrofit

KI-basiertes Fern-Analyse-Tool zur automatisierten und variantenbasierten Sanierungspotentialbewertung für Nichtwohngebäude

Team Members: Florian Noichl, Kasimir Forth, André Borrmann

Funding: Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM), Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)

Partners: CAALA GmbH, Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung, e.V. (IÖR)

Running Period: 01.04.2024-30.04.2026

Teilprojekt TUM

Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Generierung eines semantisch angereicherten 3D-Gebäudemodells zur Best. von Bauteilen und Materialien.

Die Sanierung des Gebäudesektor spielt eine Zentrale Rolle bei der Erreichung der Klimaziele in Deutschland und Europa. Neben dem Wohnungssektor erfordert laut der Dena auch der heterogene Nichtwohngebäudebestand in Deutschland Lösungen, um das Dekarbonisierungspotenzial in diesem Bereich nutzen zu können. Anders als für Wohngebäude liegen für Nichtwohngebäude noch keine belastbaren Daten vor, um eine Einteilung in Gebäudeklassen vornehmen zu können und daraus den Sanierungsbedarf eines Gebäudes ableiten zu können. Daher will Caala zusammen mit der TUM und dem IÖR ein Tool entwickeln, welches aus bereits online verfügbaren Daten, eine erste energetische, bauliche und ökologische Gebäudebewertung ermöglicht. Zu diesen Bewertungen wird voll automatisch je ein Sanierungsvorschlag erzeugt, welcher immer auch aktuelle und innovative Sanierungslösungen beinhaltet. Diese Varianten werden im weiteren Planungsverlauf automatisiert mit weiteren semantischen Daten angereichert, um einen BIM-fähigen, digitalen Zwilling des Gebäudes zu erzeugen.