Konzept - Integration von Daten und Datenbanken zur (geo-) statistischen Modellierung der Unsicherheiten
| Ansprechpartner: |
|
Konzept - Integration von Daten und Datenbanken zur (geo-) statistischen Modellierung der Unsicherheiten
Untergrundmodells mit (linearer) Interpolation
Integration von Bohrdaten, Sondierungen und Laborversuchen in
einem probalistischen Baugrundmodell mit (geo-)statistischen
Methoden [1]
Geostatistische Simulationsmethoden zur Quantifizierung der räumlichen Unsicherheit und Modellvalidierung
von CPTs von Sequential Gaussian Simulation (SGSIM) (links)
und eine von Sequential Indicator Simulation (SISIM) (rechts) [2]
Ergebnis der Leave-One-Out-Cross-Validation (LOOCV) Beispiel bei 55 m in SGSIM (links) und einem SISIM-Modell (rechts); (schwarze Linie: ausgeschlossene Testdaten, dunkelgrau: 50 % Konfidenzintervall, grau: 90 %, hellgrau: 100 %) [2]
Prognose der räumlichen Verteilung von Bodenschichten und entsprechende Unsicherheit
b) Korrigierter Spitzenwiderstand qt und Unsicherheit, dargestellt als Entropie bezogen auf die wahrscheinlichste Bodenart [3]
Baugrundmodell aus München
a) wahrscheinlichstes Modell
b) Entropie (Sicherheit) der Prognose der Tonschichten nach 100 Simulationen [3]