IWRM ist ein Prozess, der die koordinierte Entwicklung und Bewirtschaftung von Wasser, Land und verwandten Ressourcen fördert, um den daraus resultierenden wirtschaftlichen und sozialen Wohlstand auf gerechte Weise zu maximieren, ohne die Nachhaltigkeit lebenswichtiger Ökosysteme zu gefährden. Manager, ob in der Regierung oder im privaten Sektor, müssen schwierige Entscheidungen über die Wasserzuteilung treffen. Mehr und mehr müssen sie abnehmende Vorräte auf immer höhere Anforderungen verteilen. Treiber wie der demografische und klimatische Wandel erhöhen den Stress auf die Wasserressourcen zusätzlich. Unsere Forschung unterstützt sie mit einem ganzheitlichen Ansatz zum Wassermanagement. Forschungsprojekte dazu sind WE-ACT, UAWOS und RETOUCH Nexus. Erfolgreich abgeschlossene Projekte sind Danube-Floodplain, Klimobay , Oekoflussplan , Globaqua, Nima-Nex, Proline-Ce, Sinowater und Sumario.

Hauptkontakt: Prof. Dr. Markus Disse

Hydrologische Extremereignisse, wie z. B. Dürren und Überschwemmungen, variieren in ihrer Art räumlich und zeitlich. Die Anzahl dieser Ereignisse hat in den letzten Jahrzehnten zugenommen. Um die Folgen der extremen hydrologischen Ereignisse aufgrund der Ungewissheit der prognostizierten Klimaveränderungen zu untersuchen, ist eine prozessbasierte hydrologische Modellierung und eine angemessene Datenanalyse in Raum und Zeit unerlässlich. Für die richtige Planung und Entscheidungsfindung bieten wir menschenzentrierte technische Lösungen an. Forschungsprojekte in diesem Zusammenhang sind HiOS und SEED. Erfolgreich abgeschlossene Projekte sind ProNaho, Retention-Potential-at-the-Inn, Adaptrisk, Horix und Warif.

Hauptkontakt: Prof. Dr. Markus Disse
 

Wir untersuchen natürliche und vom Menschen beeinflusste hydrologische Prozesse in den Alpen, einschließlich Zeitreihenanalyse, Modellierung und Experimente. Unser Forschungsgebiet ist hauptsächlich das Einzugsgebiet der Etsch, das sich im Nordosten Italiens befindet. Forschungsprojekte mit Bezug zur alpinen Hydrologie sind: SEHAG und Hydromix.

Hauptkontakt: Prof. Dr. Gabriele Chiogna

Die Ableitung des Abflusses aus dem Gebietsniederschlag ist eine wichtige Aufgabe der Hydrologie. Durch den Einsatz von Hochleistungsrechnern ist es möglich Niederschlagabflussprozesse mit Hilfe hydrodynamisch-numerischer Verfahren hochauflösend (Netz- bzw. Gitterweite<1m) zu berechnen. Insbesondere für den Einsatz bei Starkregenabfluss hat sich dieses Verfahren bewährt (vgl. Projekt HiOS). Da nicht nur der Abfluss, sondern auch die Wassertiefen im Gebiet berechnet werden, können auch Prozesse, die bisher nicht direkt simulierbar waren, erfasst werden. Hierzu gehört die Re-Infiltration. Durch Vergleich mit Standardverfahren (z.B. Lutz-Verfahren) können wichtige Erkenntnisse über deren Parametrisierung und Anwendungsgrenzen gewonnen werden.

Hauptkontakt: Dr. Karl Broich

Wir sind derzeit mit verschiedenen Wasserqualitätsproblemen konfrontiert, wie z. B. hohe Nitratkonzentration, Sauerstoffdefizit, Eutrophierung. Diese Probleme haben sich unter dem Einfluss des Klimawandels weiter verschärft. Das Verständnis von Wasserqualitätsproblemen erfordert multidisziplinäres Wissen, wie Einzugsgebietshydrologie, Biogeochemie, aquatische Ökologie, Limnologie. Die Lösung von Wasserqualitätsproblemen erfordert eine Kombination aus mehreren Methoden, einschließlich Überwachung, Modellierung und experimenteller Forschung.
Wir verwenden derzeit fortschrittliche Überwachungs-, Datenanalyse- und Modellierungsansätze in Kombination mit notwendiger experimenteller Forschung, um die Zustandsvariablen der Wasserqualität von Flüssen zu untersuchen und Einblicke in deren Prozesszyklen zu geben. Weitere Ziele sind die Auswirkungen häufiger extremer Wetterereignisse auf die Wasserqualität zu quantifizieren und zukünftige Wasserqualitätsvorhersagen und -prognosen unter dem Einfluss des Klimawandels zu erstellen.

Unsere jüngsten Studien in diesem Zusammenhang sind:

1. Kontinuierliche Abschätzung der Instream-Stickstoffaufnahme durch die Kombination von Hochfrequenzdaten und Wasserqualitätsmodellierung
2. Quantifizierung der Parameterunsicherheit bei der Modellierung der Wasserqualität unter Verwendung von hochfrequenten Gelöstsauerstoffdaten
3. Der Einfluss von extremem sommerlichen Niedrigwasser auf die Wasserqualität und Prozesse in einem landwirtschaftlich genutzten Bach
4. Modellierung des Transports und der Transformation von fluoreszierenden gelösten organischen Stoffen in einem städtischen Fluss

Weitere Online-Informationen:

• https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-9292.html
• https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU21/EGU21-8936.html
• https://www.youtube.com/watch?v=CeiomfIp1a8&t=3s
• https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2018EGUGA..2016623H/abstract

Hauptkontakt: Dr. Jingshui Huang

Die Bedeutung der neuen Digitalisierungselemente bekommt ein breites Bewusstsein. In Europa (EU) ist die Digitalisierung als die nächste langfristige strategische Planung der EU festgelegt. Die EU-Kommission hat ein 7,5-Milliarden-Euro-Programm "Digitales Europa" vorgeschlagen, um den Aufschwung zu beschleunigen und die digitale Transformation in Europa voranzutreiben (https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/europe-investing-digital-digital-europe-programme). Im Bereich der Hydrologie beschleunigt die Digitalisierung die Forschungen durch den Einsatz von Daten, da Daten die Grundlage sowohl für statistische Methoden als auch für hydrologische Modelle sind. Diese beiden Ansätze sind in der hydrologischen Forschung entscheidend für das Verständnis und die Simulation der hydrologischen Prozesse. In der Gruppe der Hydrologischen Digitalisierung zielen wir darauf ab, die aufkommenden neuen Methoden oder Algorithmen aus der Künstlichen Intelligenz an den hydrologischen Bereich anzupassen, um die Datenerfassung und die Entwicklung neuer Modellierungsansätze zu erleichtern. Als erwartetes Ergebnis würde die Forschung bessere Lösungen für zwei wissenschaftliche Herausforderungen in der Hydrologie liefern: Datenknappheit und Modellierung, die ein extrem hohes Forschungsinteresse unter Einbeziehung von Machine Learning/Deep Learning Methoden anziehen. Die Forschung wird sich sowohl mit Dürren als auch mit Überschwemmungen befassen, zwei der wichtigsten thematischen Forschungsthemen in der Hydrologie. Aktuell verwandte Forschungsprojekte sind FuriFlood und Oekoflussplan. Relevantes Wissen konnte in Vorlesungen erlernt werden: Fernerkundung in der Hydrologie, Seminar in Niederschlags-Abfluss-Modellierung und Hydrologische und ökologische Flussgebietsmodellierung.

Hauptkontakt: Dr. Ye Tuo