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Technische Universität München

AlpSenseRely

Alpine remote sensing of climate‐induced natural hazards

Supersite Wettersteingebirge/ Zugspitze (D/A)
Supersite Hochvogel (D/A)
Verification Site Vernagtferner (A/I)
Verification Site Hohe Tauern/Kitzsteinhorn (A)
Verification Site Hechendorfer Berg (D)
Verification Site Zillertal
Schnelle Übertragung auf potenzielen neuen Hotspots

Super Site: Wettersteingebirge/ Zugspitze (D/A)

Das Zugspitzplatt von der Zugspitze (ZU) aus gesehen mit den Ötztaler Alpen (OA) im Hintergrund.
Alpine Naturgefahren im Wettersteingebirge.

Super Site: Hochvogel (D/A)

Multi-Methodenansatz am Hochvogel (c) TUM/AlpSense.
Bevorstehender Felssturz am Hochvogel (c) Leinauer/TUM.

Verification Site: Vernagtferner (A/I)

Der Vernagtferner im Ötztal mit dem bestehenden Pegelnetzwerk des BadW (Kreuze) und der bisherigen Monitoringstation (UltraCam Luftbild 2009 © RSS GmbH).

Verification Site: Hohe Tauern/ Kitzsteinhorn (A)

Übersicht der Beobachtungsstationen von OpAL (Open-Air-Lab Kitzsteinhorn).

Verification Site: Hechendorfer Berg (D)

Rutschungsbereich der Großhangbewegung am Hechendorfer Berg bei Murnau (c) Jacobs/TUM.

Verification Site: Zillertal (A)

Langzeitbeobachtungen an den Gletschern im Zillertal (c) BAdW.

Schnelle Übertragung auf potenziellen neuen Hotspot

Eine besondere Stärke des entwickelten Konzepts zur Frühwarnung ist seine hohe Verfügbarkeit. Das bedeutet, dass neue Gefahren-Hotspots schnell erkannt und unmittelbar überwacht werden können. Im Rahmen des Projekts wird das multiskalige Frühwarnsystem an bekannten Hotspots aufgebaut, getestet und verbessert. Sollten während der Projektlaufzeit allerdings neue potentielle Gefahrengebiete bekannt werden, so kann auch dort in kürzester Zeit der Multimethoden-Ansatz angewandt und ein präzises Frühwarnsystem aktiviert werden. Durch den Einsatz an neu identifizierten potentiellen Gefahren-Hotspots soll die Übertragbarkeit des Systems getestet und verifiziert werden. Hierbei ist vor allem die Untersuchung von Reaktionszeit, Übertragbarkeit der unterschiedlichen Komponenten und erreichbares Vorhersagepotential von Bedeutung.

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