Leon Frederik De Vos , M.Sc.
Technische Universität München
Lehrstuhl für Hydraulic Engineering (Prof. Rüther)
- Tel.: -
- Raum: 0506.01.615
- frederik.de-vos@tum.de
Lebenslauf
seit 11/2019 | wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wasserbau und Wasserwirtschaft |
2016 - 2019 | M.Sc. Environmental Engineering, TUM |
Master Thesis: | |
Optimizing and Testing of Automatic Calibration Methods for the Bed Roughness in Hydraulic Simulations with TELEMAC-2D | |
08/2017 - 01/2018 | Auslandssemester an der KTH in Stockholm |
2017 | Praktikum bei Dr. Blasy - Dr. Øverland, Beratende Ingenieure GmbH & Co. KG |
Projekt: | |
Hochwassergefahrenkarten Bayern | |
01/2016 - 06/2016 | Auslandssemester an der DTU in Kopenhagen |
2012 - 2016 | B.Sc. Ingenieurwissenschaften, TUM |
Bachelor Thesis: | |
Hydraulischer Widder | |
2012 | Abitur |
Projekte
11/2019 - 03/2021 | Forschungsvorhaben: Flutpolderprogramm - Weitergehende Untersuchungen; Ergänzende Überprüfung der Flutpolderwirkung |
04/2021 - 01/2022 | ViewBay: Großskalige Kopplung von Hydrologie und Hydromorphodynamik für ganz Bayern |
seit 02/2022 | Inno_MAUS: Effiziente Simulation der Abflussdynamik bei Starkregenereignissen im urbanen Raum |
Publikationen
De Vos, L.F.; Rüther, N.; Mahajan, K.; Dallmeier, A.; Broich, K. Establishing Improved Modeling Practices of Segment-Tailored Boundary Conditions for Pluvial Urban Floods. Water 2024,16, 2448. doi.org/10.3390/w16172448
De Vos, L.F.; Reisenbüchler, M; Kruspe, A. Innovative Tools for Urban Flood Management – a Brief Overview of 2D-Hydrodynamic Modelling and How to Possibly Overcome Its Limitations in Extreme Flood Management in Urban Areas by Artificial Intelligence. Proceedings of the 39th IAHR World Congress (Granada, 2022). https://doi.org/10.3850/IAHR-39WC252171192022801
Bormann, H.; De Brito, M.M.; Charchousi, D.; Chatzistratis, D.; David, A.; Grosser, P.F.; Kebschull, J.; Konis, A.; Koutalakis, P.; Korali, A.; et al. Impact of Hydrological Modellers’ Decisions and Attitude on the Performance of a Calibrated Conceptual Catchment Model: Results from a ‘Modelling Contest’. Hydrology 2018, 5, 64. doi.org/10.3390/hydrology5040064